The name is absent



58

aânivallaltaan heikommista Osakesarjoista niissâ yhtioissà, joissa on suuri ulko-
maalainen Omistusosuusja aànimaaraltaan eriarvoiset osakesarjat.

Taulukossa 3 on eriteltyna ne tutkimuksessa mukana olevat yhtiôt, joiden yhtio-
jarjestyksissa on màarâtty Osakeyhtiolain suomin keinoin Crilajisille Osakesarjoille
erisuuruiset aanimaarât. Minkaan Osakelajin osakkeen aânimaâra ei kuitenkaan
saa olla suuremρi kuin kaksikymmenta kertaa toisen Osakelajin osakkeen ââni-
mâara. Osakeyhtiolain mukaan yhtiojarjestyksen muuttamisesta pâattââ aina
yhtiokokous ja pââtos on pateva vain, mikâli Osakkeenomistajat, joilla on vâhin-
taan kaksi kolmasosaa yhtiokokouksessa annetuista âânista ja kokouksessa
edustetuista osakkeista ovat sitâ kannattaneet (Suomen Osakeyhtiolaki 1978).

Taulukko 3: Taulukossa on ne tutkimuksessa mukana olevat yhtiot, joilla on Osakesarjojen valillà
âàni valtaeroj a.

Osakesarja1 j olla
Suurempi âânivalta

Osakesarjan osak-
keiden Iukumaara

Osakesarja, jolla
pienempi âânivalta

Osakesarjan osak-
keiden Iukumaara

Osakkeenomista-
jien lukumâârâ

________Yhtlo________

Luku kirjaimen peràssà kertoo àânimàâràn osaketta kohden

Aamulehti-yhtymâ

1-1

4 155 586

ll-1∕10osaketta

3 340 738

2 841

Enso

131 321 400

H-1/TOosakeita'

179 769 430

17 942

Finvest

"ÀW

19 328 928

57 417 736

3 804

Fiskars 2J

K-20'

2.g∙g6-3g-4

4 625 666

2 670

Hackman 3J

τw

817 500

3 582 500

2 758

Instru       5)

A-10

15 302 45T

4 861 350

10 178

Juiius Tallberg k.

A-20

565 07O

g7j

2 980 230

1 085

Kesko     4)

----------«-----

34 498 514

55 714 886

27 479

Kone      Tj

A-1

i 161 g47

B-1/1 Oosaketta

5 556 553

STW

Leo Longlife

""K-'W

240 OOO

860 000

SW

Mérita      5}

A-IO

763 251 449

67 200 000

356 177

Metra      6)

""XT(Γ

13 926 668

13 007 095

17 443

Metsâ-Serla

-vrar

36 340 550

102 658 875

35 302

Nokia

.....K-TÜ”

99 712 655

199 837 325

26 160

Norvestia

A-10'

4 gθ0 420

6 063

Pohjoia 5)

A-10

20 640 OOO

5-r

20 070 000

g~g∙gγ

HauIaklrJa 2)

A-20

5 4Ô0 OOO

i oôô ððð

Ràütë

K-20

2 760 008

1 054 60Ù

g'g’jy

Sampd    Щ

B-5

60 000

15 140 000

275 16’7’

Stockmann 2)

A-TfT

8 289 631

BTI

θ l 5g s7g

"TTTW

TamfeTf

.....KW

2 600 000

ET

4 045 000

Tuiikivi

K-10

^77wj

1 295 277

Vaisala

K-20

g5?...g.0.0

3 430 700

2 254

WSOY 2).........................

~^A^W

1 980 000

.........................BT

10 020 000

3 655

1 Yhliokokouksessa Jokaisetla osakkeella on kuitenkin vàhintààn yksi âàni

2 Yhliokokouksessa kukaan ei saa âânestàà enemmàllâ kuin 1/5 osalla kokouksessa edustettuna
olevien osakkeiden mâàrâstà

3 Yhtiokokouksessa kukaan ei saa kàyttââ enempââ kuin 1/10 osaa kokouksessa edustettuna
Olevasta âànimâârâslâ

4 Yhtiokokouksessa kukaan ei saa kâyîlââ enempââ kuin 1/10 osaa kokouksessa edustettuna
Olevasla àânimâârâslà. 'Perusosake 100 kpl 6 âàntâ, Seuraavat 100 kpl 1 lisâ-ààni

**Vaihto-osake 1 - 10000 kpi 1 âàni, seuraavat 10000 kpl 1 lisâ-ââni

5 Yhtiokokouksessa kukaan ei saa kàyttââ enempââ kuin 1/20 osaa kokouksessa edustettuna
Olevasta âânimâârâstâ

6 Yhliokokouksessa kukaan ei saa kàyttââ enempââ kuin 1/3 osaa kokouksessa edustettuna
dévasta âànimâârâslâ



More intriguing information

1. Discourse Patterns in First Language Use at Hcme and Second Language Learning at School: an Ethnographic Approach
2. Disentangling the Sources of Pro-social Behavior in the Workplace: A Field Experiment
3. CHANGING PRICES, CHANGING CIGARETTE CONSUMPTION
4. 5th and 8th grade pupils’ and teachers’ perceptions of the relationships between teaching methods, classroom ethos, and positive affective attitudes towards learning mathematics in Japan
5. The name is absent
6. What Contribution Can Residential Field Courses Make to the Education of 11-14 Year-olds?
7. The name is absent
8. The name is absent
9. National urban policy responses in the European Union: Towards a European urban policy?
10. Effects of red light and loud noise on the rate at which monkeys sample the sensory environment
11. AMINO ACIDS SEQUENCE ANALYSIS ON COLLAGEN
12. Artificial neural networks as models of stimulus control*
13. The name is absent
14. The name is absent
15. ISSUES IN NONMARKET VALUATION AND POLICY APPLICATION: A RETROSPECTIVE GLANCE
16. Stable Distributions
17. The fundamental determinants of financial integration in the European Union
18. The name is absent
19. The name is absent
20. Foreign Direct Investment and the Single Market