20
missa muuttujien selitys on sama kuin yhtalossa (1). Lisaksi virhetermia merkitaan
vtt :lla. Alaindeksilla i on merkitty yritysta ja alaindeksilla t vuotta. Tama malli estimoi-
daan ensin OLS-menetelmalla (taulukon 4.6 a-sarake), jonka jalkeen otetaan huomioon
kiinteat vaikutukset (taulukon 4.6 b-sarake) ja lopuksi myos julkisen t&k-rahoituksen
saamisen endogeenisuus (taulukon 4.6 c-sarake). Tekes-rahoitus -muuttujat on endo-
genisoitu kayttamalla instrumenttina BUDGET-muuttujaa (muuttujan laskemiseksi ks.
yhtalot 4 ja 5).
Taulukon 4.6. sarakkeiden tulokset vaihtelevat melko paljon. Selvin ero on OLS-mallin
(a-sarake) ja kiinteiden vaikutusten mallin (b-sarake) valilla. OLS-mallissa (a-sarake)
tilastollisesti merkitsevia tekijoita ovat ainoastaan Tekes-rahoitus ja vuosidummyt. Ot-
tamalla huomioon yrityskohtaiset kiinteat vaikutukset (b-sarake) myos moni muu selit-
taja tulee tilastollisesti merkitsevaksi. Estimoinnin mukaan (b-sarake) edellisen vuoden
voitto lisaa seuraavan vuoden yritysrahoitteista t&k:ta, mutta edellisen vuoden velat
puolestaan vahentavat sita. Velan negatiivinen vaikutus on kuitenkin epalineaarinen,
silla velan neliotermi saa tilastollisesti merkitsevan positiivisen arvon. Taman tutkimuk-
sen kannalta keskeinen mielenkiinto kohdistuu Tekes-rahoituksen vaikutukseen. Tekes-
rahoituksen kerroin hetkilla t ja t-1 pienenee huomattavasti verrattuna tavalliseen OLS-
estimointiin (a-sarake). Sarakkeessa (c) Tekes-rahoitusta kuvaava muuttuja on instru-
mentoitu. Verrattuna sarakkeeseen (b) tarkein ero on se, etta hetken t Tekes-rahoituksen
kerroin ei enaa ole tilastollisesti merkitseva. Sen sijaan hetken t-1 kerroin edelleen mer-
kitseva ja odotusten vastaisesti hieman korkeampi kuin b-sarakkeessa. Kertoimen ero
verrattuna b-sarakkeeseen on kuitenkin niin pieni, etta sen merkityksesta on vaikea ve-
taa enempia johtopaatoksia. Muilta osin tulokset sailyvat samanlaisina kuin b-
sarakkeessa.
More intriguing information
1. Gender stereotyping and wage discrimination among Italian graduates2. The name is absent
3. Indirect Effects of Pesticide Regulation and the Food Quality Protection Act
4. NVESTIGATING LEXICAL ACQUISITION PATTERNS: CONTEXT AND COGNITION
5. The name is absent
6. Should Local Public Employment Services be Merged with the Local Social Benefit Administrations?
7. The name is absent
8. BEN CHOI & YANBING CHEN
9. Spectral calibration of exponential Lévy Models [1]
10. Income Growth and Mobility of Rural Households in Kenya: Role of Education and Historical Patterns in Poverty Reduction