17
Taulukon 4.4 estimointien tulokset poikkeavat toisistaan huomattavasti. Kayttamalla
heteroskedastisuuskoɪjattuja keskivirheita (b-sarake) tilastolliset merkitsevyydet eivat
juuri muutu sarakkeeseen (a) verrattuna. Sen sijaan kayttamalla ns. robust regression
menetelmaa (c-sarake) tulokset muuttuvat selvasti. Tekes-rahoituksen kertoimet hetkille
t ja t-1 saavat nyt tilastollisesti merkitsevan positiivisen arvon. Kuitenkin aineistoon jaa
viela poikkeavia havaintoja. Malleissa (1-3) mallin selitysaste on lahes yksi, jolloin vir-
hetermille jaa hyvin vahan sijaa.
Kayttamalla aineistoa, josta poikkeamat on poistettu, estimointitulokset poikkeavat
hieman c-sarakkeesta. Tekes-rahoituksen kerroin hetkella t muuttuu hieman ja hetkella
t-1 se muuttuu tilastollisesti merkityksettomaksi. Myos Iiikevaihdon, voiton ja velkojen
neliotermin kertoimien tilastollinen merkitsevyys haviaa.
Yllaesitetyt tulokset osoittavat, etta poikkeavilla havainnoilla on tassa aineistossa suuri
vaikutus tuloksiin. Jotta tuloksista saadaan paremmin yleistettavia, loput tassa luvussa
esitetyt analyysit on tehty kayttaen aineistoa, josta on poistettu poikkeavat havainnot.
More intriguing information
1. The name is absent2. Word Sense Disambiguation by Web Mining for Word Co-occurrence Probabilities
3. Crime as a Social Cost of Poverty and Inequality: A Review Focusing on Developing Countries
4. From music student to professional: the process of transition
5. Migration and employment status during the turbulent nineties in Sweden
6. The name is absent
7. The changing face of Chicago: demographic trends in the 1990s
8. Tobacco and Alcohol: Complements or Substitutes? - A Statistical Guinea Pig Approach
9. The Trade Effects of MERCOSUR and The Andean Community on U.S. Cotton Exports to CBI countries
10. The name is absent