17
Taulukon 4.4 estimointien tulokset poikkeavat toisistaan huomattavasti. Kayttamalla
heteroskedastisuuskoɪjattuja keskivirheita (b-sarake) tilastolliset merkitsevyydet eivat
juuri muutu sarakkeeseen (a) verrattuna. Sen sijaan kayttamalla ns. robust regression
menetelmaa (c-sarake) tulokset muuttuvat selvasti. Tekes-rahoituksen kertoimet hetkille
t ja t-1 saavat nyt tilastollisesti merkitsevan positiivisen arvon. Kuitenkin aineistoon jaa
viela poikkeavia havaintoja. Malleissa (1-3) mallin selitysaste on lahes yksi, jolloin vir-
hetermille jaa hyvin vahan sijaa.
Kayttamalla aineistoa, josta poikkeamat on poistettu, estimointitulokset poikkeavat
hieman c-sarakkeesta. Tekes-rahoituksen kerroin hetkella t muuttuu hieman ja hetkella
t-1 se muuttuu tilastollisesti merkityksettomaksi. Myos Iiikevaihdon, voiton ja velkojen
neliotermin kertoimien tilastollinen merkitsevyys haviaa.
Yllaesitetyt tulokset osoittavat, etta poikkeavilla havainnoilla on tassa aineistossa suuri
vaikutus tuloksiin. Jotta tuloksista saadaan paremmin yleistettavia, loput tassa luvussa
esitetyt analyysit on tehty kayttaen aineistoa, josta on poistettu poikkeavat havainnot.
More intriguing information
1. The growing importance of risk in financial regulation2. Biologically inspired distributed machine cognition: a new formal approach to hyperparallel computation
3. Determinants of U.S. Textile and Apparel Import Trade
4. Luce Irigaray and divine matter
5. Dual Inflation Under the Currency Board: The Challenges of Bulgarian EU Accession
6. THE WAEA -- WHICH NICHE IN THE PROFESSION?
7. Ultrametric Distance in Syntax
8. Categorial Grammar and Discourse
9. The name is absent
10. Partner Selection Criteria in Strategic Alliances When to Ally with Weak Partners