16
mukana myos viivastetty selitettava. Taulukoissa (4.4) ja (4.5) on poikkileikkausaineis-
tolla tehtyjen estimointien tulokset4.
Taulukko 4.4. Julkisen t&k-rahoituksen vaikutus yritysten omarahoitteiseen t&k:een
(poikkileikkausanalyysi vuodelle 2000)
Selitettava: yrityksen Omarahoitteiset t&k-menot
|
(a) OLS |
(b) OLS |
(c) Robust |
(d) OLS | |
|
Tekes-rahoitus |
0.526 |
0.526 |
0.788 *** |
0.649 ** |
|
(tuet ja lainat)t |
(0.953) |
(1.066) |
(0.045) |
(0.260) |
|
Tekes-rahoitus |
-5.240 *** |
-5.240 ** |
0.115 * |
0.287 |
|
(tuet ja lainat)t-1 |
(1.025) |
(2.424) |
(0.069) |
(0.585) |
|
Omarah. t&kt-2 |
1.695 *** |
1.695 *** |
1.305 *** |
1.230 *** |
|
(0.089) |
(0.232) |
(0.017) |
(0.150) | |
|
Liikevaihtot-1 |
-0.028 *** |
-0.028 *** |
-0.003 *** |
-0.002 |
|
(0.003) |
(0.008) |
(2.76E-04) |
(0.002) | |
|
Voittot-1 |
0.314 *** |
0.314 *** |
0.017 *** |
0.022 |
|
(0.024) |
(0.079) |
(0.003) |
(0.020) | |
|
Velatt-1 |
-0.090 *** |
-0.090 ** |
-0.001 |
-0.005 |
|
(0.017) |
(0.039) |
(0.003) |
(0.009) | |
|
Velat2t-1 |
8.49E-05 *** |
8.49E-05 ** |
1.85E-04 *** |
-9.81E-07 |
|
(2.15E-05) |
(4.10E-05) |
(2.28E-05) |
(9.71E-06) | |
|
Vakio |
0.455 |
0.455 |
0.011 |
0.110 |
|
(0.486) |
(0.354) |
(0.024) |
(0.113) | |
|
Hav. lkm |
117 |
117 |
111 |
103 |
|
Wald(malli) |
43518.36 |
351595.94 |
14766.36 |
393.25 |
|
Vapausasteet |
7, 109 |
7, 109 |
7, 103 |
7, 95 |
|
Merkitsevyys |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
|
R2 adj |
0.9996 |
0.9996 |
0.9989 |
0.890 |
Huom.: Suluissa keskivirheet, estimoinneissa (b) ja (d) heteroskedastisuuskorjattuina. Estimointiyhtalois-
sa (a) ja (b) ovat mukana kaikki aineiston yritykset, estimoinnissa (c) kaytetty menetelma poisti kuusi
havaintoa ja estimoinnissa (d) aineistosta on kasin poistettu kokonais-t&k-menojen suuruuden suhteen
5% yrityksista seka jakauman yla- etta alapaasta5. Kertoimien tilastollinen merkitsevyys: *** virhetaso
alle 1%, ** virhetaso alle 5%, * virhetaso alle 10%. Waldin testilla on testattu mallin kertoimien yhteista
tilastollista merkitsevyytta kayttaen F-jakaumaa. Raportoituihin selitysasteisiin on tehty vapausastekorja-
us.
4 OLS- ja Robust-menetelmissa estimoidaan vain yhtalo (1).
5 Estimoinnit tehtiin myos poistamalla poikkeavat havainnot liikevaihdon ja henkiloston maaran suh-
teen. Tulokset pysyivat keskeisimmilta osin samoina kuin tassa esitetyt tulokset. Ainoat erot koskivat
muiden kuin Tekes-rahoitusta kuvaavien muuttujien tilastollista merkitsevyytta.
More intriguing information
1. The name is absent2. Convergence in TFP among Italian Regions - Panel Unit Roots with Heterogeneity and Cross Sectional Dependence
3. Licensing Schemes in Endogenous Entry
4. The name is absent
5. Can genetic algorithms explain experimental anomalies? An application to common property resources
6. The name is absent
7. Sectoral specialisation in the EU a macroeconomic perspective
8. A methodological approach in order to support decision-makers when defining Mobility and Transportation Politics
9. The name is absent
10. AN ECONOMIC EVALUATION OF COTTON AND PEANUT RESEARCH IN SOUTHEASTERN UNITED STATES