16
mukana myos viivastetty selitettava. Taulukoissa (4.4) ja (4.5) on poikkileikkausaineis-
tolla tehtyjen estimointien tulokset4.
Taulukko 4.4. Julkisen t&k-rahoituksen vaikutus yritysten omarahoitteiseen t&k:een
(poikkileikkausanalyysi vuodelle 2000)
Selitettava: yrityksen Omarahoitteiset t&k-menot
|
(a) OLS |
(b) OLS |
(c) Robust |
(d) OLS | |
|
Tekes-rahoitus |
0.526 |
0.526 |
0.788 *** |
0.649 ** |
|
(tuet ja lainat)t |
(0.953) |
(1.066) |
(0.045) |
(0.260) |
|
Tekes-rahoitus |
-5.240 *** |
-5.240 ** |
0.115 * |
0.287 |
|
(tuet ja lainat)t-1 |
(1.025) |
(2.424) |
(0.069) |
(0.585) |
|
Omarah. t&kt-2 |
1.695 *** |
1.695 *** |
1.305 *** |
1.230 *** |
|
(0.089) |
(0.232) |
(0.017) |
(0.150) | |
|
Liikevaihtot-1 |
-0.028 *** |
-0.028 *** |
-0.003 *** |
-0.002 |
|
(0.003) |
(0.008) |
(2.76E-04) |
(0.002) | |
|
Voittot-1 |
0.314 *** |
0.314 *** |
0.017 *** |
0.022 |
|
(0.024) |
(0.079) |
(0.003) |
(0.020) | |
|
Velatt-1 |
-0.090 *** |
-0.090 ** |
-0.001 |
-0.005 |
|
(0.017) |
(0.039) |
(0.003) |
(0.009) | |
|
Velat2t-1 |
8.49E-05 *** |
8.49E-05 ** |
1.85E-04 *** |
-9.81E-07 |
|
(2.15E-05) |
(4.10E-05) |
(2.28E-05) |
(9.71E-06) | |
|
Vakio |
0.455 |
0.455 |
0.011 |
0.110 |
|
(0.486) |
(0.354) |
(0.024) |
(0.113) | |
|
Hav. lkm |
117 |
117 |
111 |
103 |
|
Wald(malli) |
43518.36 |
351595.94 |
14766.36 |
393.25 |
|
Vapausasteet |
7, 109 |
7, 109 |
7, 103 |
7, 95 |
|
Merkitsevyys |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
0.00 |
|
R2 adj |
0.9996 |
0.9996 |
0.9989 |
0.890 |
Huom.: Suluissa keskivirheet, estimoinneissa (b) ja (d) heteroskedastisuuskorjattuina. Estimointiyhtalois-
sa (a) ja (b) ovat mukana kaikki aineiston yritykset, estimoinnissa (c) kaytetty menetelma poisti kuusi
havaintoa ja estimoinnissa (d) aineistosta on kasin poistettu kokonais-t&k-menojen suuruuden suhteen
5% yrityksista seka jakauman yla- etta alapaasta5. Kertoimien tilastollinen merkitsevyys: *** virhetaso
alle 1%, ** virhetaso alle 5%, * virhetaso alle 10%. Waldin testilla on testattu mallin kertoimien yhteista
tilastollista merkitsevyytta kayttaen F-jakaumaa. Raportoituihin selitysasteisiin on tehty vapausastekorja-
us.
4 OLS- ja Robust-menetelmissa estimoidaan vain yhtalo (1).
5 Estimoinnit tehtiin myos poistamalla poikkeavat havainnot liikevaihdon ja henkiloston maaran suh-
teen. Tulokset pysyivat keskeisimmilta osin samoina kuin tassa esitetyt tulokset. Ainoat erot koskivat
muiden kuin Tekes-rahoitusta kuvaavien muuttujien tilastollista merkitsevyytta.
More intriguing information
1. The name is absent2. Models of Cognition: Neurological possibility does not indicate neurological plausibility.
3. Word Sense Disambiguation by Web Mining for Word Co-occurrence Probabilities
4. The Institutional Determinants of Bilateral Trade Patterns
5. The Importance of Global Shocks for National Policymakers: Rising Challenges for Central Banks
6. Artificial neural networks as models of stimulus control*
7. The Role of Evidence in Establishing Trust in Repositories
8. The name is absent
9. Database Search Strategies for Proteomic Data Sets Generated by Electron Capture Dissociation Mass Spectrometry
10. The name is absent