15
PUBLICi,2000
=α+β1Yi,1999 + β2Πi,1999 +β3Bi,1999 + β4Bi,1999 +
(2)
β5 RD _ PRIVi ,1998 + β5 BUDGET.2ooo + eu
PUBLICi,1999
,1998 +β2Πi,1998 +β3Bi,1998 + β4Bi,1998 +
(3)
β5 RD _ PRIVi ,1997 + β5 BUDGETi ^ggg + uit,
missa termeilla PUBLIC , Y, Π, B, RD_PRIV on merkitty samoja muuttujia kuin
yhtalossa (1). Lisaksi virhetermeja on merkitty e :lla ja u:lla.
Yhtalon keskeinen muuttuja on BUDGET, joka siis puuttuu yhtalosta (1). Taman in-
strumenttimuuttujan tulisi olla sellainen, joka korreloi voimakkaasti julkisen rahoituk-
sen saamisen kanssa, mutta ei korreloi niiden yrityskohtaisten havaitsemattomien teki-
joiden kanssa, jotka vaikuttavat selitettavaan muuttujaan eli tassa tapauksessa yritysra-
hoitteisen t&k:n kanssa. Tallainen tekija on esimerkiksi se julkisen sektorin rahamaara,
mika on ollut potentiaalisesti yrityksen haettavissa (Wallsten 2000 ja Lichtenberg
1988). Wallstenia (2000) seuraten julkista t&k-rahoitusta saaneille yrityksille muuttuja
on muodostettu seuraavasti.
BUDGETit = AWARDat × (TEKESBUDGETat), (4)
missa AWARDat =1, jos yritys saa julkista rahoitusta toimialalta a vuonna t. Termi
TEKESBUDGETat on Tekesin budjetti toimialalle a vuonna t. Mikali yrityksen hake-
mus/hakemukset on hylatty, BUDGET-muuttujan arvo on toimialan a budjetti niilta
vuosilta t, kun yritys on Tekes-rahoitusta hakenut.
Mikali yritys ei ole lainkaan hakenut Tekes-rahoitusta, BUDGET-muuttujan laskentata-
pa poikkeaa edellaselitetysta. Talloin on ensiksi laskettu toimialoittainen todennakoi-
syys, jolla yritys olisi saanut Tekesilta rahoitusta mikali se olisi sita hakenut. Todenna-
koisyys on laskettu toimialoittain suhteuttamalla Tekes-rahoitusta saaneiden yritysten
maara Tekes-rahoitusta hakeneiden maaraan. Tama todennakoisyys on sen jalkeen ker-
rottu toimialan a Tekes-budjetilla (yhtalo 5).
BUDGETit = p(AWARDat) × (TEKESBUDGETat) (5)
Malli estimoidaan siis ensin poikkileikkausaineistolla, jotta tuloksia voidaan mahdolli-
simman hyvin verrata Wallstenin (2000) tuloksiin. Selittavana muuttujana on talloin
More intriguing information
1. MATHEMATICS AS AN EXACT AND PRECISE LANGUAGE OF NATURE2. Motivations, Values and Emotions: Three Sides of the same Coin
3. Orientation discrimination in WS 2
4. Picture recognition in animals and humans
5. The Impact of Minimum Wages on Wage Inequality and Employment in the Formal and Informal Sector in Costa Rica
6. Foreword: Special Issue on Invasive Species
7. Survey of Literature on Covered and Uncovered Interest Parities
8. The name is absent
9. Mergers and the changing landscape of commercial banking (Part II)
10. Investment and Interest Rate Policy in the Open Economy