25
5.1 nahdaan, etta sahko- ja elektroniikkateollisuuden yrityksia on noin puolet otoksen
yrityksista. Loput aineiston yrityksista toimivat metalli- ja konepajateollisuudessa.
Samoin kuin luvussa 4, myos taman luvun analyyseissa otetaan huomioon julkisen t&k-
rahoituksen mahdollinen endogeenisuus. Taman takia estimointimallin pohjaksi on va-
littu ns. Treatment Effects Model, jota on kaytetty esimerkiksi erilaisten valtion tukioh-
jelmien evaluoinneissa12. Mallin spesifikaatiossa selitetaan seka Tekes-rahoituksen
saantia etta yritysrahoitteisia t&k-menoja ottamalla huomioon mahdollinen endo-
geenisuusongelma ja tukimuuttujan 0/1-tyyppinen luonne. Mallin yhtalorakenne on seu-
raavanlainen:
Omarahoitteiset t&k-menot:
RD _ PRIVi = α + δ TEKES _ TUKIi + xi β + εi (7)
TEKES-rahoituksen saantipaatos mallinnetaan ns. Iatentin muuttujan ( TEKES _ TUKI *)
avulla:
TEKES _ TUKIi = α+νTEKES _ BUDJETTIi + xiγ + ui (8)
jolloin yhtalossa (7)
TEKES
TUKIi
'1, jos TEKES _ TUKIi > 0
0, muulloin
(9)
Yhtaloissa α on vakio, x i eksogeenisten selittajien matriisi ja εi seka u i virhetermeja. Yh-
talossa (6) TEKES_BUDJETTI on maaritelty samoin kuin edellisessa osiossa kaytetty
budjetti-instrumentti silla erotuksella, etta nyt analyysiperiodin poikkeavuudesta johtuen
toimialoittaisen haettavissa olevan Tekes-rahoituksen maara on laskettu vuosien 1999-
2000 budjettien kumulatiivisena summana. Tukea hakemattomille TEKES_BUBJETTI
lasketaan samoin kuin luvun 4 yhtalossa 5 eli toimialoittain haettavissa ollut maara ker-
rottuna Tekes-rahoituksen saannin todennakoisyydella.
Taulukossa 5.2 on esitetty yllaolevan estimointimallin tulokset kahdella eri muuttuja-
joukolla. Estimointiversiossa (a) Tekes-rahoituksen ohella muuttujina ovat yrityksen
ika, henkilostomaara seka ian ja henkilostomaaran neliotermit mahdollisen epalineaari-
12 Treatment effects-mallia ovat esitelleet tarkemmin mm. Greene (2000, s. 933-934) ja Maddala (1983,
s. 117-122).
More intriguing information
1. Geography, Health, and Demo-Economic Development2. Tourism in Rural Areas and Regional Development Planning
3. Can genetic algorithms explain experimental anomalies? An application to common property resources
4. Structural Breakpoints in Volatility in International Markets
5. Disentangling the Sources of Pro-social Behavior in the Workplace: A Field Experiment
6. The name is absent
7. 5th and 8th grade pupils’ and teachers’ perceptions of the relationships between teaching methods, classroom ethos, and positive affective attitudes towards learning mathematics in Japan
8. Strategic monetary policy in a monetary union with non-atomistic wage setters
9. Automatic Dream Sentiment Analysis
10. Non Linear Contracting and Endogenous Buyer Power between Manufacturers and Retailers: Empirical Evidence on Food Retailing in France