28
Taulukossa 5.2 on selittavien muuttujien alla raportoitu Rho, joka kuvaa mallin yhtaloi-
den virhetermien valista korrelaatiota. Rho ei saa kummassakaan versiossa tilastollisesti
nollasta poikkeavaa arvoa, joten endogeenisuusongelma ei nayttaisi olevan merkittava
analysoitavassa otoksessa. Talloin voidaan periaatteessa luottaa myos sellaisten esti-
mointimenetelmien tuloksiin, joissa endogeenisuuteen ei puututa (esim. normaali OLS-
tai Tobit-estimointi). Toisaalta Rhon alhainen arvo saattaa indikoida jostakin mallin
spesifikaatioon liittyvasta ongelmasta.
Yksi mahdollinen harhaa aiheuttava tekija on se, etta t&k-menoissa on paljon nollaha-
vaintoja. Tulosten varmentamiseksi t&k-menoyhtalot estimoidaan seuraavaksi Tobit-
menetelmalla, joka ottaa huomioon nollahavaintojen mahdollisesti aiheuttaman harhan.
Edellisen mallin perusteella t&k-tuen endogeenisuus ei nayttaisi olevan vakava ongelma
analysoitavassa otoksessa. Tasta syysta kaytetaan Tobit-menetelman perusversiota, jos-
sa jonkin selittavan muuttujan mahdolliseen endogeenisuuteen ei puututa13.
Taulukossa 5.3 on raportoitu Tobit-estimoinnin tulokset. Selittavien muuttujien joukko
on sama kuin taulukossa 5.2. Tobit-estimoinnit tukevat edella saatua tulosta Tekes-tuen
positiivisesta vaikutuksesta yrityksen omarahoitteiseen t&k-menoon: molemmissa yhta-
loversioissa Tekes-tukea kuvaava muuttuja saa tilastollisesti merkitsevan ja positiivisen
arvon. Myos muiden keskeisten muuttujien kvalitatiivinen tulkinta ja tilastollinen mer-
kitsevyys sailyvat edellisen estimointimallin kaltaisina.
13
Tarkemmin Tobit-estimointimallin ominaisuuksia ovat esitelleet mm. Greene (2000, s. 908-926) ja
Kennedy (1998, s. 250-251).
More intriguing information
1. Equity Markets and Economic Development: What Do We Know2. The name is absent
3. Sex-gender-sexuality: how sex, gender, and sexuality constellations are constituted in secondary schools
4. Macroeconomic Interdependence in a Two-Country DSGE Model under Diverging Interest-Rate Rules
5. Naïve Bayes vs. Decision Trees vs. Neural Networks in the Classification of Training Web Pages
6. Innovation in commercialization of pelagic fish: the example of "Srdela Snack" Franchise
7. Political Rents, Promotion Incentives, and Support for a Non-Democratic Regime
8. NVESTIGATING LEXICAL ACQUISITION PATTERNS: CONTEXT AND COGNITION
9. Partner Selection Criteria in Strategic Alliances When to Ally with Weak Partners
10. The name is absent