Julkinen T&K-rahoitus ja sen vaikutus yrityksiin - Analyysi metalli- ja elektroniikkateollisuudesta

28

Taulukossa 5.2 on selittavien muuttujien alla raportoitu Rho, joka kuvaa mallin yhtaloi-
den virhetermien valista korrelaatiota. Rho ei saa kummassakaan versiossa tilastollisesti
nollasta poikkeavaa arvoa, joten endogeenisuusongelma ei nayttaisi olevan merkittava
analysoitavassa otoksessa. Talloin voidaan periaatteessa luottaa myos sellaisten esti-
mointimenetelmien tuloksiin, joissa endogeenisuuteen ei puututa (esim. normaali OLS-
tai Tobit-estimointi). Toisaalta Rhon alhainen arvo saattaa indikoida jostakin mallin
spesifikaatioon liittyvasta ongelmasta.

Yksi mahdollinen harhaa aiheuttava tekija on se, etta t&k-menoissa on paljon nollaha-
vaintoja. Tulosten varmentamiseksi t&k-menoyhtalot estimoidaan seuraavaksi Tobit-
menetelmalla, joka ottaa huomioon nollahavaintojen mahdollisesti aiheuttaman harhan.
Edellisen mallin perusteella t&k-tuen endogeenisuus ei nayttaisi olevan vakava ongelma
analysoitavassa otoksessa. Tasta syysta kaytetaan Tobit-menetelman perusversiota, jos-
sa jonkin selittavan muuttujan mahdolliseen endogeenisuuteen ei puututa¹³.

Taulukossa 5.3 on raportoitu Tobit-estimoinnin tulokset. Selittavien muuttujien joukko
on sama kuin taulukossa 5.2. Tobit-estimoinnit tukevat edella saatua tulosta Tekes-tuen
positiivisesta vaikutuksesta yrityksen omarahoitteiseen t&k-menoon: molemmissa yhta-
loversioissa Tekes-tukea kuvaava muuttuja saa tilastollisesti merkitsevan ja positiivisen
arvon. Myos muiden keskeisten muuttujien kvalitatiivinen tulkinta ja tilastollinen mer-
kitsevyys sailyvat edellisen estimointimallin kaltaisina.

Tarkemmin Tobit-estimointimallin ominaisuuksia ovat esitelleet mm. Greene (2000, s. 908-926) ja
Kennedy (1998, s. 250-251).

<<   28   29   30   31   32   33   34   >>

More intriguing information