La mobilité de la main-d’œuvre en Europe : le rôle des caractéristiques individuelles et de l’hétérogénéité entre pays
Dans la première régression, la référence est donc le cas où j=1 et le modèle à partir duquel
nous estimons les coefficients β se réécrit ainsi :
P fff = ∕> = -----77-г----7r7 .⅛>01tf1 /=2:3
P (Ft = 1> = -----т-4---дГТ-
Et ' 1 + ⅛-^∙i; + f⅛<
Les valeurs des coefficients ne pouvant pas être interprétés directement dans le cas des
régressions non-linéaires, nous interprétons simplement leur signe qui nous informe sur la
nature de l’impact de chacune des variables explicatives sur les rapports des probabilités de
transition vers un des trois états (emploi, chômage, inactivité).
Dans les logits binomiaux, pour faciliter l’interprétation, nous modélisons la probabilité de
faire une « bonne transition » i.e. une transition depuis l’emploi temporaire vers l’emploi
permanent et depuis l’emploi à temps partiel vers l’emploi à temps plein.
3. L’IMPORTANCE ET LA STRUCTURE DES TRANSITIONS
SUR LE MARCHÉ DU TRAVAIL EN EUROPE
Selon les données de la base SILC, la mobilité sur le marché du travail apparaît élevée en
Europe : entre 2005 et 2006, les changements de statut sur le marché du travail représentent
plus de 20 % de l’emploi, et les mouvements au sein de l’emploi s’élèvent à 9,5 % de
l’emploi, soit un taux de réallocation annuel de la main-d’œuvre de 30 %9. Ces chiffres sont
comparables à ceux obtenus par l’OCDE sur la base de données internationales harmonisées
sur les flux de travailleurs pour vingt-deux pays : la réallocation de la main-d’œuvre (définie
comme la somme des embauches et des cessations d’emploi) s’élève à près de 33 % de
l’emploi salarié pendant la période 2000-2005 (OCDE, 2009). Ces chiffres sont en revanche
supérieurs à ceux que calcule la Commission européenne, sur la base des données du LFS
(moyenne de 22,8 % pour l’UE 8 entre 2002 et 2007), pour plusieurs raisons. D’une part,
nous utilisons une définition plus large des transitions sur le marché du travail, incluant les
flux entre chômage et inactivité. D’autre part, nous estimons la mobilité au sein de l’emploi
sur la base d’une variable déclarative10 (personnes déclarant avoir changé d’emploi au cours
de l’année), qui peut conduire à des biais pour certains pays, ou à des problèmes de doubles
comptes si ces mobilités se sont accompagnées d’un passage par le chômage ou l’inactivité.
C’est pour cette raison que nous présentons l’indicateur total de mobilité, mais également sa
décomposition entre transitions sur le marché du travail, et mobilité au sein de l’emploi. Les
différences entre pays sont importantes, en particulier lorsque l’on tient compte de la mobilité
au sein de l’emploi. Les pays où la rotation de la main-d’œuvre apparaît la plus élevée sont le
Royaume-Uni et l’Espagne, ainsi que certains nouveaux pays membres (Hongrie, Lituanie,
Slovaquie, Pologne, Estonie). On peut faire l’hypothèse que ces pays connaissent d’impor-
Il s’agit ici de la mobilité observée sur une base annuelle. Cette fenêtre d’observation conduit à sous estimer la mobilité,
dans la mesure où les contrats courts ou missions d’intérim peuvent donner lieu à des mobilités très fréquentes, au cours
de quelques mois voire semaines. Toutefois, la mobilité infra annuelle est difficile à appréhender sur la base des données
d’enquête auprès des individus, la disponibilité des calendriers d’activité mois par mois étant limitée.
10 Cette variable est décrite en annexe.
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