DYNAMIQUE DES ETABLISSEMENTS AGROALIMENTAIRES DU LANGUEDOC-ROUSSILLON
MÉTHODOLOGIE D'ENQUÊTE AUPRES DES ÉTABLISSEMENTS AGROALIMENTAIRES DE LA RÉGION LANGUEDOC-ROUSSILLON
IV Des établissements aux
entreprises
Une entreprise est une entité juridique abstraite pouvant
se composer d'un ou plusieurs établissements. Auquel cas,
l'un de ces établissements est siège social. L'intérêt
d'analyser la sphère agroalimentaire sous l'angle des
entreprises consiste à appréhender la politique, au sens
large, de ces structures. Les établissements qui ne sont
pas siège social ne sont souvent que des structures de
production. Les décisions (ou, autrement dit, la politique
que va mener la structure) sont prises au niveau du siège,
c'est-à-dire au niveau entreprise.
A- Constituer le fichier de résultats
"entreprises"
La constitution du fichier entreprise a été faite a posteriori.
D'un point de vue technique, le passage d'un fichier
établissement à un fichier entreprise ne pose pas de
grandes difficultés. Le fichier SIRENE utilisée comporte
l'information permettant d'identifier au sein des
établissements ceux qui sont "siège social", c'est-à-dire
ceux qui sont représentatifs d'une entreprise. Le fichier
entreprise est donc obligatoirement inférieur ou égal (en
nombre d'unités) au fichier établissement.
La base de constitution du fichier entreprise est donc
l'échantillon d'établissements enquêtés. Au sein de cet
échantillon, l'information "siège social" a permis d'identifier
les entreprises, en les distinguant des établissements
simples. L'échantillon exploité de 373 établissements est
ainsi constitué de 339 établissements "siège social",
autrement dit 339 entreprises. Ces 339 entreprises ont
leur siège social en région. Si la constitution de ce fichier
est une chose aisée, le calcul du coefficient d'extrapolation
est toutefois plus problématique.
B- Calculer les coefficients d'extrapolation
entreprise
Pour calculer les coefficients d'extrapolation au niveau
entreprise, la première étape a été de constituer a posteriori
la base de sondage entreprise. La base de sondage en
question se compose en 2003 de 1 339 entreprises.
Surces 1 339 entreprises, 339 ont été enquêtées (échantillon
'entreprises' exploitable) et 63 entreprises ont refusé de
répondre. L'échantillon 'entreprises' conserve la logique
de l'échantillon établissement. On fait donc l'hypothèse
que les coefficients d'extrapolation, calculés par strate et
au niveau régional, sont l'inverse du taux de sondage
corrigés du taux de refus (Cf. : formule 'établissements').
|
3-5 |
6-9 |
10-19 salariés |
20 salariés et _______plus_______ |
Total | |
|
Echantillon constant |
17 |
33 |
47 |
109 |
206 |
|
Anciens hors constant |
335^ |
303^ |
17? |
5? |
868 |
|
Sous total anciens |
352^ |
336 |
226 |
16? |
1 074 |
|
Nouveaux |
124^ |
90^ |
3? |
ГГ |
261 |
|
total |
47? |
42? |
26? |
17? |
1 335 |
Figure 10 : Tableau de la base de sondage régionale "entreprises" en nombre d'établissements.
|
3-5 |
6-9 |
10-19 salariés |
20 salariés et _______plus_______ |
Total | |
|
Echantillon constant |
17 |
33 |
47 |
109 |
206 |
|
Anciens hors constant |
22^ |
32 |
27 |
5? |
131 |
|
Sous total anciens |
39 |
65 |
74 |
T5? |
337 |
|
Nouveaux |
4? |
6? |
3? |
TT |
152 |
|
total |
8? |
12? |
ïw" |
17? |
489 |
Figure 12 : Tableau récapitulatif en nombre d'établissements.
174
More intriguing information
1. Global Excess Liquidity and House Prices - A VAR Analysis for OECD Countries2. The name is absent
3. EMU's Decentralized System of Fiscal Policy
4. AGRICULTURAL TRADE IN THE URUGUAY ROUND: INTO FINAL BATTLE
5. The name is absent
6. The name is absent
7. The name is absent
8. The changing face of Chicago: demographic trends in the 1990s
9. Improving the Impact of Market Reform on Agricultural Productivity in Africa: How Institutional Design Makes a Difference
10. The name is absent