Modellerweiterung zur Analyse râumlicher Effekte
29
Tabelle 1 geschâtzte Modell eine Signifikante râumliche Autokorrelation der Residu-
en. Die Ergebnisse legen somit nahe, das oben abgeleitete Wachstumsmodell um
râumlich-okonometrische Erweiterungen empirisch zu schâtzen.
Tabelle 2:
Test auf râumliche Autokorrelation der OLS Residuen
Modell |
Residuen aus OLS |
Residuen aus OLS |
Gewichtungsmatrix W |
Linear |
Binar |
Moran’s I (Z-Statistik) |
2.48*** |
2.20** |
Getis-Ord G |
-2.24** |
Anmerkungen: *, **, *** = signifikant auf dem 10%, 5% und 1% Niveau.
Die empirischen Ergebnisse für die um râumliche Komponenten erweiterten Modelle
sind in Tabelle 3 dargestellt. Anknüpfend an die obige Vorgehensweise werden hier
nur Variablen berücksichtigt, die in mindestens einer Modellvariante statistisch signi-
fikant waren. Zudem beschrânken wir uns der Übersichtlichkeit halber auf eine Dis-
kussion von Modellvarianten auf Basis des FordergebietsdummyJ8Insgesamt zei-
gen sich die Ergebnisse des raumlosen Modells als relativ robust gegenüber einer
„râumlichen“ Erweiterung. Auch der quantitative Impuls der Variablen bleibt annâ-
hernd unverândert. Dies gilt insbesondere für die Effekte der GRW-Forderung. Le-
diglich die Variablen zur Messung der Bevolkerungsdichte verlieren an Erklârungs-
kraft, hingegen erweist sich das Marktpotenzial in einigen Spezifikationen als signifi-
kant. Gleiches gilt für das Humankapital, das sich nur im SDM und SDEM als signi-
fikant erweist.
In Hinblick auf das SAR- und SEM Modell zeigen die Schâtzwerte für ρ und λ, dass
die râumliche Komponente nur im râumlichen Fehlermodell einen signifikanten Ein-
fluss hat. Die Hypothese râumlicher Spillover-Effekte des Produktivitâtswachstums
kann hingegen nicht aufrecht erhalten werden. Der Nachteil des SEM Modells ist
dabei allerdings, dass die Quelle für râumliche Abhângigkeiten nicht eindeutig iden-
tifiziert werden kann.
18 Schâtzergebnisse zu Modellspezifikation unter Berücksichtigung der logarithmierten Forderintensi-
tât liefern qualitativ âhnliche Ergebnisse. Detaillierte Tabellen werden von den Autoren bei Bedarf
zur Verfügung gestellt. In der folgenden Darstellung beschrânken wir uns zudem auf Berechnun-
gen unter Zuhilfenahme einer linearen Entfernungsmatrix (in Kilometern).
More intriguing information
1. Tourism in Rural Areas and Regional Development Planning2. The name is absent
3. The Impact of Minimum Wages on Wage Inequality and Employment in the Formal and Informal Sector in Costa Rica
4. The name is absent
5. ALTERNATIVE TRADE POLICIES
6. Exchange Rate Uncertainty and Trade Growth - A Comparison of Linear and Nonlinear (Forecasting) Models
7. The name is absent
8. The name is absent
9. Global Excess Liquidity and House Prices - A VAR Analysis for OECD Countries
10. The name is absent