Inhimillinen pääoma ja palkat Suomessa: Paluu perusmalliin



12

Taulukko 7. Naisten valikoitumisharhan korjaus, 1993

OLS

HECKMAN
2SLS

FIML-
Estimaatit

Koulutusvuodet

0.0883

0.0947

0.0961

(.0046)

(.0048)

(.0045)

KOK, pot.

0.0084

0.0285

0.0308

(.0038)

(.0064)

(.0039)

KOK2, pot./100

-0.0037i

-0.0476

-0.0526

(.0078)

(.0141)

(.0086)

LAMBDA

0.2194

(.0598)

RHO (1,2)

0.6707

(.0541)

R2 korj.

0.2578

0.2649

Log-likelihood

-1677.05

Peruskoulu

0

0

0

ALEMPI Keskiaste

0.0532

0.0917

0.0732

(10-11 vuotta)

(.0222)

(.0271)

(.0256)

YLEMPI Keskiaste

0.1541

0.2013

0.1793

(12 vuotta)

(.0262)

(.0299)

(.0269)

ALIN KORKEA-ASTE

0.3847

0.4307

0.4102

(13-14 vuotta)

(.0365)

(.0385)

(.0361)

ALEMPI Kandidaatin aste

0.4754

0.5245

0.5008

(15 vuotta)

(.0488)

(.0472)

(.0425)

Maisteri tai ylempi

0.6315

0.7064

0.6814

(16 vuotta +)

(.0387)

(.0434)

(.0380)

LAMBDA

0.2534

(.0685)

RHO (1,2)

0.6123

(.0668)

R2 korj.

0.2736

0.2806

Log-likelihood

-1663.65

Havaintoja

1336

1336

1336

Kaikki havainnot

2536

Huom.: i tarkoittaa, etta estimaatti ei ole tilastollisesti merkitseva 5 prosentin Virhepaatelman todennakôi-
syydella. Keskivirheet ovat estimaattien alapuolella.



More intriguing information

1. The Clustering of Financial Services in London*
2. The name is absent
3. INTERACTION EFFECTS OF PROMOTION, RESEARCH, AND PRICE SUPPORT PROGRAMS FOR U.S. COTTON
4. ENVIRONMENTAL POLICY: THE LEGISLATIVE AND REGULATORY AGENDA
5. Using Surveys Effectively: What are Impact Surveys?
6. Workforce or Workfare?
7. Tariff Escalation and Invasive Species Risk
8. The demand for urban transport: An application of discrete choice model for Cadiz
9. The name is absent
10. Fiscal federalism and Fiscal Autonomy: Lessons for the UK from other Industrialised Countries