Inhimillinen pääoma ja palkat Suomessa: Paluu perusmalliin



12

Taulukko 7. Naisten valikoitumisharhan korjaus, 1993

OLS

HECKMAN
2SLS

FIML-
Estimaatit

Koulutusvuodet

0.0883

0.0947

0.0961

(.0046)

(.0048)

(.0045)

KOK, pot.

0.0084

0.0285

0.0308

(.0038)

(.0064)

(.0039)

KOK2, pot./100

-0.0037i

-0.0476

-0.0526

(.0078)

(.0141)

(.0086)

LAMBDA

0.2194

(.0598)

RHO (1,2)

0.6707

(.0541)

R2 korj.

0.2578

0.2649

Log-likelihood

-1677.05

Peruskoulu

0

0

0

ALEMPI Keskiaste

0.0532

0.0917

0.0732

(10-11 vuotta)

(.0222)

(.0271)

(.0256)

YLEMPI Keskiaste

0.1541

0.2013

0.1793

(12 vuotta)

(.0262)

(.0299)

(.0269)

ALIN KORKEA-ASTE

0.3847

0.4307

0.4102

(13-14 vuotta)

(.0365)

(.0385)

(.0361)

ALEMPI Kandidaatin aste

0.4754

0.5245

0.5008

(15 vuotta)

(.0488)

(.0472)

(.0425)

Maisteri tai ylempi

0.6315

0.7064

0.6814

(16 vuotta +)

(.0387)

(.0434)

(.0380)

LAMBDA

0.2534

(.0685)

RHO (1,2)

0.6123

(.0668)

R2 korj.

0.2736

0.2806

Log-likelihood

-1663.65

Havaintoja

1336

1336

1336

Kaikki havainnot

2536

Huom.: i tarkoittaa, etta estimaatti ei ole tilastollisesti merkitseva 5 prosentin Virhepaatelman todennakôi-
syydella. Keskivirheet ovat estimaattien alapuolella.



More intriguing information

1. EMU's Decentralized System of Fiscal Policy
2. A Classical Probabilistic Computer Model of Consciousness
3. Do imputed education histories provide satisfactory results in fertility analysis in the Western German context?
4. WP RR 17 - Industrial relations in the transport sector in the Netherlands
5. Visual Perception of Humanoid Movement
6. Experimental Evidence of Risk Aversion in Consumer Markets: The Case of Beef Tenderness
7. THE DIGITAL DIVIDE: COMPUTER USE, BASIC SKILLS AND EMPLOYMENT
8. The name is absent
9. Behavioural Characteristics and Financial Distress
10. Nurses' retention and hospital characteristics in New South Wales, CHERE Discussion Paper No 52