DYNAMIQUES DES ENTREPRISES AGROALIMENTAIRES DU LANGUEDOC-ROUSSILLON
STRATÉGIE D'INNOVATIONS DANS LES PME AGROALIMENTAIRES DU LANGUEDOC-ROUSSILLON
L'identification des sources de l'innovation passe par la
caractérisation de trois dimensions essentielles : la
structure du marché, les ressources existantes dans
l'environnement et la structure des activités de R&D dans
l'entreprise. Ces trois dimensions, en interagissant
ensemble, forment un ensemble dynamique. Les deux
premières sont déterminantes dans le cas des PME en
raison de la faiblesse avérée de leurs ressources de R&D
en interne. Dans le cas de PME, le développement des
capacités d'innovation repose sur une stratégie
combinatoire de ressources, principalement externes,
impliquant différents partenaires qui interviennent dans
le processus d'innovation et de transfert de connaissances
vers les PME agro-alimentaires (Benamar, 2003}.
Il Aspects méthodologiques
spécifiques de la partie innovation
Nous présentons brièvement la base de données mobilisée,
les différents aspects abordés par le questionnaire de
l'enquête, Iesvariables retenues pour l'analyse statistique,
puis les résultats de la recherche et leur analyse. L'encadré
suivant résume les définitions retenues et les
caractéristiques de l'échantillon de l'enquête DRAF/DADP.
La base de données mobilisée dans ce travail est extraite
de l'enquête par questionnaires réalisée en 2003 sous la
responsabilité de la DRAF et en collaboration avec IARIA1
FENSAM et FINRA. Cette enquête porte sur Iesfacteurs de
développement des entreprises agroalimentaires de la
région du Languedoc-Roussillon.
Le seuil retenu en terme de taille est celui de 3 salariés et
plus. La sphère agroalimentaire, que nous avons étudiée,
est constituée de l'industrie agroalimentaire élargie aux
activités périphériques de Famont et de l'aval. Les
entreprises de l'échantillon sont réparties sur les cinq
départements de la région du Languedoc-Roussillon : l'Aude
(11), le Gard (30), l'Hérault (34), la Lozère (48) et les
Pyrénées-orientales (66).
Nous avons extrait notre base de données de cet
échantillon global. A partir de ce dernier, et en fonction
des réponses exploitables, nous avons opéré un tri à Faide
d'un certain nombre de critères, notamment ceux issus
des deux définitions de départ. Après ce tri, le nombre de
PME agroalimentaires constituant notre base de données
est de quatre-vingts réparties sur les cinq départements
de la région.
Trois sous-ensembles de variables sont sélectionnés pour
l'analyse statistique :
• Sous ensemble 1 : les variables liées aux types et à
la nature des innovations réalisées
• Sous ensemble 2 : les variables liées aux sources de
l'innovation
• Sous ensemble 3 : les variables de performance
économique des PME innovantes.
|
Base de sondage |
Echantillon |
Coefficients d'extrapolation |
Exploitables | ||
|
Strate |
Total |
Strate |
Total | ||
|
î |
ÏÏ8 |
î |
ÏÏ5 |
bôï |
159 (73,59 o/o) |
|
2 |
297 |
2 |
Ï24 |
75 (60,48 o/o) | |
|
3 |
481 |
3 |
150 |
3/21 |
91 (60,66 %) |
|
4 |
Ï088 |
4 |
91 |
11,96 |
51 (56,04 %) |
|
Total |
2084 |
Total |
580 |
3,59 |
376 (64,82 o/o) |
Source : enquête DRAF/DADP 2003
Figure 1 : Tableau du nombre d'entreprises par strate et coefficients d'extrapolation.
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