¿Por qué se privatizan servicios en los municipios (pequeños)? Evidencia empírica sobre residuos sólidos y agua.

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4.1. Residuos solidos urbanos

La estimation de una regresion Iogistica del modelo para el servicio de residuos solidos
urbanos se muestra en la tabla 8. Los resultados indican que la significatividad conjunta del
modelo es alta. El estadistico mas utilizado para evaluar el ajuste del modelo es el pseudo-R².
En nuestro caso, el poder explicativo del modelo es alto. El pseudo-R² esta por encima de 0,70.

Tabla 8
factores Explicativos de la decision de Privatizar
EL SERVICIO DE RESIDUOS SOLIDOS

Nota: *** Indica significativa al nivel 1 por 100; ** al nivel del 5 por 100; * al nivel del
10 por 100.

Fuente: Elaboracion propia.

Debemos destacar, en primer lugar, que los signos de las variables resultan los adecuados
desde el punto de vista teorico, a exception, de la variable ideologia de los politicos locales,
Pol, aunque el coeficiente no es significativamente distinto de cero. Debe tenerse en cuenta que
la literatura previa no encuentra una relation sistematica entre privatization e ideologia.

Conforme a lo esperado, la mayor dispersion de la poblacion en el término municipal
(Disp) aumenta la probabilidad de privatizar. Este resultado confirma la hipotesis de que
cuanto mayor es la complejidad del servicio, por encontrarse disperso en diferentes nùcleos
de poblacion, mas atractiva es la opcion de privatizar, lo cual no es sino el reflejo de las ma-
yores dificultades que tienen las autoridades locales para prestar el servicio en estos térmi-
nos municipales. Este resultado contrasta con el obtenido por Bel y Miralles (2003) que arro-
ja un signo negativo pero cuyo coeficiente no es significativamente distinto de cero. La
menor representacion de municipios de pequena dimension en aquel estudio puede explicar
las diferencias en los resultados obtenidos.

Por lo que respecta a la variable que mide las experiencias previas de privatizacion en el
entorno, Priv80, procede senalar que su signo es positivo al nivel del 1 por 100, conforme a
lo esperado. En consecuencia, se confirma que los municipios que se encuentran rodeados
de otros que previamente han privatizado tienen una mayor probabilidad de privatizar que
aquellos que no estan rodeados de municipios privatizados¹⁶. Dos tipos de razones avalan

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