36
(22)
c⅛sτ —
N
∑W-Λ)2
Z=I________________
W-I
, missâ
Ohist= historiallinen Volatiliteetti
N = tarkasteluperiodin pituus
Rj ~ kohde-etuuden tuotto pâivânâ i
R = kohde-etuuden tuottojen keskiarvo.
Vuositason Volatiliteetti saadaan kertomalla Ohist vuotuɪsten kaupankayntipâivien Iukumaaran
Iieliolla.
4.1.2 ImpIisiittinen Volatiliteetti
Usein on havaittu, etta historiallisella Volatiliteetilla Iasketut Optioiden arvot (kâyttâen esim.
BS-mallia) ovat reilusti korkeammat kuin markkinoɪlta Iiavaitut arvot. Talloin on syyta
olettaa, ettà markkinoilla toimivien Sijoittajien odotukset tulevasta Volatiliteetista ovat
alhaisemmat kuin edeltavâlta jaksolta Iaskettu historiallinen Volatiliteetti. Ratkaisemalla
kaytettâvàstâ Iiinnoittelumallista se Volatiliteetti, jolla Ieoreettinen hinta ja markkinahinta ovat
yhtâlaisiâ, saadaan ns. implisiɪttinen Volatiliteetti, jonka voidaan siis edellisen perusteella
katsoa heijastavan markkinoiden odotusta tulevasta Volatiliteetista.
Koska markkinoilla noteerataan yhtaaikaisesti Iukuisia eri Optiosopimuksia, voidaan
markkinoiden Volatiliteettia estimoida yksittaisten sopimusten implisiittisten VolatiIiteettien
perusteella. Tahan tarkoitukseen Soveltuvia tekniikoita ovat esittâneet mm. Latane ja
Rendleman (1976) ja Beckers (1981). Seuraavassa esitettâvât tavat eivât Iuonnollisestikaan
enaâ odota markkinoiden Volatiliteettia vakioksi.
Latanen ja Rendlemanin mukaan havaitut implisiittiset Volatiliteetit ennustavat tulevaa
Volatiliteettia paremmin kuin Iiistorialliset Volatiliteetit ja etta eri sopimuksista Iasketuista
implisiittisista Volatiliteeteista voidaan muodostaa painotettu keskiarvo koko markkinoiden
Volatiliteetin maarittamiseksi. Painoina kunkin Optiosopimuksen kohdalla tulisi kayttaa option
vegaa eli option hinnan Osittaisderivaattaa suhteessa Volatiliteettiin. Kritiikkia kyseinen tapa
on saanut siita, etta kyseiset painot eivât vâlttâmâttâ summaudu ykkoseen. Beckersin ratkaisu
eri sopimusten painoarvoon markkinoiden VoIatiliteettia mâaritettâessâ on yksinkertainen:
More intriguing information
1. The name is absent2. The name is absent
3. The Folklore of Sorting Algorithms
4. The name is absent
5. DEMAND FOR MEAT AND FISH PRODUCTS IN KOREA
6. Industrial Employment Growth in Spanish Regions - the Role Played by Size, Innovation, and Spatial Aspects
7. Restructuring of industrial economies in countries in transition: Experience of Ukraine
8. The name is absent
9. The name is absent
10. Spectral density bandwith choice and prewightening in the estimation of heteroskadasticity and autocorrelation consistent covariance matrices in panel data models