16
Figure 16
La Figure 16 illustre cet effet en montrant l’amplitude effective du mouvement en
fonction de la distance a couvrir, pour le niveau de difficultё le plus bas utilise; dans
Texperience (ID = 2.7 bit). Outre les mesures experimentales, la figure presente deux courbes
theoriques, l’une Correspondant au cas ou le pointage se termine en moyenne sur le centre des
cibles (A = D) et l’autre a Thypothese d’un undershoot optimal (et sans erreur) exprimee par
l’Equation 8.
L’amplitude des mouvements a ete optimisee par les participants : A s’ecarte
systematiquement de D, et ce d’autant plus que Techelle croιt. La pente de l’amplitude
observee est assez precisement celle que predit l’Equation 8. Quant a l’ordonnee a l’origine de
la relation, elle est legerement decalee : les sujets ont pointe un peu plus loin que necessaire,
compte tenu des caracteristiques dynamiques de leur pointeur.
2.3.3. Effet de l'echelle sur lapente de la loi de Fitts
La pente de la loi de Fitts, c’est-a-dire de la relation lineaire liant le TM a l’ID, mesure la
sensibilite du TM aux variations de l’ID. Une approche naɪve predit une pente constante a
toutes les echelles (ligne horizontale pointillee dans la Figure 17).
Figure 17. Pente de la loi de Fitts.
More intriguing information
1. Une nouvelle vision de l'économie (The knowledge society: a new approach of the economy)2. The name is absent
3. The name is absent
4. Has Competition in the Japanese Banking Sector Improved?
5. Name Strategy: Its Existence and Implications
6. Towards a Mirror System for the Development of Socially-Mediated Skills
7. Estimating the Technology of Cognitive and Noncognitive Skill Formation
8. The Values and Character Dispositions of 14-16 Year Olds in the Hodge Hill Constituency
9. Firm Creation, Firm Evolution and Clusters in Chile’s Dynamic Wine Sector: Evidence from the Colchagua and Casablanca Regions
10. CURRENT CHALLENGES FOR AGRICULTURAL POLICY