3.1.1. О возможности уменьшения величины разрыва
В случае (3б), когда часть распределения оценки вероятности,
выходящая за границы шкалы вероятностей, полностью или частично
накапливается на границе, величина разрыва уменьшается. При полном
накоплении (3бб) величина разрыва уменьшается в два раза.
В случае (2), когда часть распределения, выходящая за границы шкалы
вероятностей, аннулируется как непосредственно, так и при общей
нормировке (2б), величина разрыва также уменьшается в два раза, но за счет
нормировки.
3.2. Процедура учета неопределенности
Примем за максимальное приближение оценки вероятности к границе
шкалы вероятностей такое приближение, при котором, при равной нулю
дисперсии, математическое ожидание оценки вероятности точно
совместилось бы с этой границей. Такая ситуация реальна, напр., для случаев,
когда уровень неопределенности был настолько мал, что дисперсию можно
было считать равной нулю, но затем неопределенность повысилась (напр.
появились или увеличились шумы), приведя к увеличению дисперсии.
В рамках этой процедуры, величина разрыва будет равна величине
математического ожидания М1/2 оценки вероятности для половины
распределения (в одну или в другую сторону от математического ожидания
полного распределения). При этом (см. п. 3.1.):
Если (1) распределение будет:
(1а) деформироваться или
(1б) отражаться от границы, то математическое ожидание М1/2
увеличится.
Если (2) распределение будет оставаться неизменным, то:
(2а) математическое ожидание М1/2 не изменится;
(2б) математическое ожидание М1/2 уменьшится.
Максимальное уменьшение - в 2 раза (см. п. 3.1.1.).
Если (3) распределение будет (3а) деформироваться к границе или (3б)
частично или полностью накапливаться на границе, то математическое
ожидание М1/2 уменьшится. Максимальное уменьшение при
(3бб) - в 2 раза (см. п. 3.1.1.).
Для расчетов принято предположение о максимальном уменьшении
математического ожидания и величины разрыва, т.е. приняты случаи (2б) и
(3бб): распределение будет оставаться неизменным как в среднем случае, но
величина разрыва будет равна половине величины математического ожидания
М1/2.
Для расчетов принято предположение (также минимизирующее
величины разрыва) о том, что величины среднеквадратичных отклонений
много меньше единицы.
В рамках этой процедуры и предположений будет выполнен расчет
минимальных величин разрывов.
More intriguing information
1. Hemmnisse für die Vernetzungen von Wissenschaft und Wirtschaft abbauen2. Financial Development and Sectoral Output Growth in 19th Century Germany
3. Experimental Evidence of Risk Aversion in Consumer Markets: The Case of Beef Tenderness
4. Standards behaviours face to innovation of the entrepreneurships of Beira Interior
5. The name is absent
6. Developing vocational practice in the jewelry sector through the incubation of a new ‘project-object’
7. Does South Africa Have the Potential and Capacity to Grow at 7 Per Cent?: A Labour Market Perspective
8. Pricing American-style Derivatives under the Heston Model Dynamics: A Fast Fourier Transformation in the Geske–Johnson Scheme
9. Qualifying Recital: Lisa Carol Hardaway, flute
10. An institutional analysis of sasi laut in Maluku, Indonesia